薄互层泥云岩储层裂缝预测方法研究
廖林1
田多文2
车璐飞3
魏军2
李向阳1
肖文华2
1.中国石油大学(北京)博士后科研流动站,北京 102200;中国石油集团国家特聘专家工作室,北京 1022002.中国石油股份有限公司玉门油田分公司,甘肃酒泉,7352003.中国石油大学(北京)博士后科研流动站,北京,102200
摘要：在薄互层泥云岩储层和裂缝发育特征分析的基础上,重点对比构造导向相干、倾角、最大构造曲率以及本征值等叠后地震属性对裂缝发育程度的敏感性差异.通过加入与裂缝形成相关的地质、地球物理参数优化反演模型,采用非线性神经网络方法厘定不同地震属性在交汇融合过程中的权重比,定量预测青西凹陷下白垩统泥云岩储层裂缝发育强度和平均密度.研究结果表明:与FMI识别成果对比证实,多属性交汇融合预测结果吻合率达82％.
关键词：叠后属性多属性交汇融合非线性神经网络裂缝预测
分类号：P631(天文学、地球科学)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(973;2015CB453000)中国石油科技重大专项(2012E-3301)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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