基于泡沫表面特征变化及支持向量机的气泡稳定度测量
陈良琴
王卫星
1.福州大学物理与信息工程学院,福建福州,3501082.福州大学物理与信息工程学院,福建福州,350108
摘要：为提取浮选气泡的动态特性,提出了基于相邻帧气泡区域特征变化检测的气泡动态变化检测与测量方法,并引入支持向量机,将测量问题转化为分类问题.首先分别通过阈值分割法和分水岭实现相邻2帧气泡亮点区域和气泡个体区域的提取,而后根据气泡破裂合并等事件的内在特点提取上述2种区域共6项变化特征,接着完成支持向量机分类器的训练和设计,最终完成气泡稳定度的分类,并通过提取分类器的决策值做进一步的归一化处理后得到气泡稳定度数据.算法在某一铅锌浮选车间进行了实验,结果表明:算法能够实现对浮选气泡所发生的动态事件的检测,并根据特征变化参数对其稳定程度作出分类判决,同时给出定量的气泡稳定度测量值.
关键词：浮选泡沫气泡稳定度破裂合并区域特征提取支持向量机
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61170147)福建省教育厅项目(JAT160051)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 652-661 )
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