微生物复垦区接菌沙棘叶绿素含量光谱估测
毕银丽1
龚云丽2
杨惠惠2
1.西安科技大学地质与环境学院,陕西西安 710054;中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京1000832.中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京100083
摘要:以陕西大柳塔神东煤矿区微生物复垦基地6a生沙棘人工林为研究对象,采用地物光谱仪分别测定接种丛枝菌根真菌(AMF)和不接种对照(CK)两个水平下沙棘叶片光谱反射率,同步监测相应叶绿素含量.筛选出与叶绿素含量相关性较好的光谱提取变量和常用植被指数作为因变量,利用BP神经网络和极限学习机(ELM)的建模方法反演叶绿素含量,并对反演模型进行精度评定.结果表明:接种丛枝菌根真菌6a后沙棘叶绿素含量仍持续增加,沙棘原始光谱的绿峰值降低;不同处理各光谱特征参数对叶绿素含量的相关性不同,选取对接菌植物和对照都显著相关的特征参数,获得光谱提取变量和常用植被指数均是7个.比较BP神经网络和ELM极限学习机的建模方法,ELM建模方法显示出更好的估测能力,其中对照组与接菌组以光谱指数和光谱提取变量为自变量时模型决定系数分别高达0.814和0.862,可以较好地估测出沙棘叶片叶绿素含量,为矿区沙棘长势提供理论依据,对微生物复垦后续生态效应具有较好的现实意义.
关键词:叶绿素AM真菌光谱参数BP神经网络极限学习机
分类号:O657.3(分析化学)S154(土壤学)
资助基金:国家自然科学基金(51974326)领军人才项目(Z18110006318021)
论文发表日期:2021-01-30
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:7( 190-196 )
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中国矿业大学学报

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北大核心CSTPCDEI
ISSN:1000-1964
年,卷(期):2021,50(1)