自适应局部梯度估计平滑UKF相位解缠算法
高延东
卞正富
张书毕
张艳锁
李世金
中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州 221116
摘要：为了提高合成孔径雷达干涉测量(synthetic aperture radar interferometry,InSAR)数据处理的精度,探究了高噪声及大梯度变化区域相位解缠精度低的问题,提出了一种基于梯度估计窗口大小自适应的平滑无迹Kalman滤波(unscented Kalman filter,UKF)相位解缠算法.首先提出了一种频率估计采样窗口自适应的局部相位梯度估计算法,该方法通过自适应窗口增加局部梯度估计有效像元样本的个数,进而提高了局部频率梯度估计的精度;随后将平滑算法引入到UKF相位解缠算法中,进一步改善了 UKF相位解缠算法精度.利用仿真数据和真实Tan-DEM-X InSAR数据进行试验,并与已有相位解缠方法进行对比分析.试验结果表明:在仿真数据中提出算法可以提高至少35％的解缠精度,在真实数据中提出方法可以获得较已有方法更好的边缘细节信息.
关键词：InSAR局部相位梯度估计平滑算法UKF相位解缠
分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)
资助基金：国家自然科学基金(42001409)中国博士后科学基金(2020M681770)自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室开放基金项目(KLSMNR-202103)国家重点研发计划(2017YFE0119600)
论文发表日期：2022-09-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 1007-1015 )
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