时间序列ARIMA模型应用于颅内压监测初步探讨
曾高1
焦风1
宋修会2
路步来3
刘来福4
栾文忠1
梁冶矢1
1.北京大学人民医院神经外科,北京,1000442.即墨市人民医院神经外科,山东即墨,266203.中国疾病预防控制中心,北京,1000504.北京师范大学数学科学学院,北京,100875
摘要：目的 探讨时间序列自回归单整移动平均(ARIMA)模型在颅内压(ICP)监测中应用的可能性及其在该领域的应用前景.方法 对11例急性颅内压增高患者硬脑膜外留置ICP监测探头,术后连续20min监测并记录ICP值,应用SAS/ETS软件对每个患者ICP数据分别建立ARIMA时间序列模型,拟合ICP变化过程.结果 所建ARIMA模型能够拟合ICP随时间的变化规律,预测误差范围可在正负4 mmHg以内.结论 ARIMA时间序列模型可用于ICP监测,具有潜在临床应用前景.
关键词：颅内压监测数学模型时间序列分析
分类号：R651.1+5(外科学各论)R443(诊断学)R318.04(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(30471770)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 583-585,588 )
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