动脉瘤性蛛网膜下腔出血并发迟发性脑血管痉挛预测模型的建立与验证
刘云诗1
闫天凌1
王栋华1
曹友林1
周小丽1
胡平2
陈谦学2
1.617000 四川,攀枝花学院附属医院神经外科2.430060 武汉,武汉大学人民医院神经外科
摘要：目的 探讨动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)并发迟发性脑血管痉挛(DCV)的危险因素,进一步建立预测模型并进行验证.方法 回顾性分析2016年8月至2021年9月收治的105例aSAH的临床资料.发病3～14 d根据临床表现和影像检查诊断DCV.采用LASSO回归筛选预测变量,应用R软件4.2.0构建列线图模型,并进行验证.结果 105例aSAH中,16例术后发生DCV,发生率为15.2%.LASSO回归筛选出的变量包括性别、Hunt-Hess分级、改良Fisher评分、脑室内出血、动脉瘤部位和数量和再出血,由此建立Nomogram模型,ROC曲线分析显示该模型预测DCV的曲线下面积为0.905(95%CI 0.841～0.955),具有较好的校准度.结论 本研究建立的Nomogram模型可以有效预测aSAH并发DCV的风险,可以更好地指导临床治疗.
关键词：动脉瘤性蛛网膜下腔出血迟发性脑血管痉挛预测模型
分类号：R743.9(神经病学与精神病学)
资助基金：四川省教育厅资助科研项目(16ZB0479)
论文发表日期：2025-01-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 10-14 )
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