误差逆向传播神经网络模型对脑出血患者血肿体积扩大的预测作用
伍刚1
许国宇2
白颖1
周青1
刘策3
常鹏飞3
1.100091解放军第三○九医院细胞治疗病房2.100091解放军第三○九医院,放射科3.100091解放军第三○九医院神经外科
摘要：目的：研究误差逆向传播（BP）神经网络模型对脑出血患者血肿扩大（HE）的预测结果。方法回顾性分析解放军第三○九医院于2011年1月至2014年12月连续入院并诊断为脑出血的128例患者的临床资料。应用Matlab 7.14软件实现BP神经网络模型对脑出血患者24 h内HE（HE≥6.0 ml和HE≥12.5 ml）的预测。计算模型的均方差（MSE）以及整体预测的准确度；绘制预测HE的受试者工作特征（ROC）曲线。结果 BP 神经网络预测HE≥6.0 ml 和HE≥12.5 ml时，训练集、校验集、测试集的MSE分别为0.061、0.143、0.052和0.023、0.057、0.065。对HE拟合最佳验证性能分别为：HE≥6.0 ml网络训练11次，误差值为0.224；HE≥12.5 ml网络训练20次，误差值为0.057。预测HE≥6.0 ml 和HE≥12.5 ml 的整体准确度分别为92.2％（118／128）、96.9％（124／128）。结论 BP神经网络模型对数据要求无特殊限制，能够较为准确地拟合脑出血HE模型。
关键词：脑出血误差逆向传播神经网络血肿扩大预测
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 505-510 )
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