机器学习在急性缺血性卒中并发症中的应用进展
雷曼
郭志伟
母其文
637000 四川省南充市,川北医学院第二临床医学院(南充市中心医院)影像科,脑功能康复与成像研究所
摘要：机器学习在脑血管疾病诊疗中的应用是目前研究的热点.作者从急性缺血性卒中并发症的角度,总结不同机器学习模型在急性缺血性卒中并发症的发生、危险因素预测、影像图像分割及发病机制应用中的研究进展,以期为国内研究者提供参考.
关键词：卒中并发症机器学习预测综述
论文发表日期：2022-01-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 61-64 )
英文信息