基于DSA的图像分析技术对脑血管疾病评估作用的研究进展
宋芷若1
黄抗默2
朱武生2
刘新峰1
1.210002 南京医科大学金陵临床医学院(东部战区总医院)神经内科2.南京大学医学院附属金陵医院(东部战区总医院)神经内科
摘要：DSA是脑血管病诊疗的关键技术.借助多种图像分析技术对原始DSA图像进行后处理分析,可以获得详细的血管结构和血流动力学信息.目前,DSA图像分析技术涵盖了基于深度学习算法的血管自动分割与特征提取、基于DSA序列的时空信息或计算机血流模拟血流动力学参数提取以及更为复杂的多模式成像融合技术等.该文对DSA图像分析技术的发展现状及其在脑血管疾病评估中的研究进展进行了综述.
关键词：血管造影术数字减影脑血管障碍血流动力学血管分割图像融合综述
资助基金：江苏省卓越博士后计划(2022ZB752)
论文发表日期：2025-01-27
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 42-48 )
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