子宫颈病变发病机制与阴道镜成像相关性研究
赵健1
郭雯雯2
冯慧1
崔丽焕3
1.北京大学第一医院妇产科宫颈诊疗中心,北京1000342.北京大学第一医院妇产科宫颈诊疗中心,北京100034;肇庆医学高等专科学校,广东肇庆5260403.北京市海淀区妇幼保健院,北京100089
摘要：目的 研究子宫颈病变发病过程中异常细胞增殖和新生血管形成与阴道镜成像的相关性,探讨子宫颈红区在阴道镜诊断中的价值.方法 收集2019年10月至2020年1月在北京大学第一医院行阴道镜检查并采用R-way阴道镜诊断术语进行描述和阴道镜拟诊的202例病例,对年龄、细胞学和高危型人乳头瘤病毒筛查结果、阴道镜图像及子宫颈组织病理结果进行统计学分析.结果 仅红区无其他特征的阴道镜图像以病理组织学低级别鳞状上皮内病变(LSIL,26/70)为最多;红区+厚醋白阴道镜图像以病理组织学子宫颈上皮内瘤变(CIN)2为最多(26/58);红区+厚醋白+异型血管阴道镜图像以病理组织学CIN3为最多(17/29);红区中增生与出血伴随出现的阴道镜图像病理组织学均为子宫颈癌(8/8),以上差异均有统计学意义(P＜0.05),其他类别阴道镜图像的病理组织类型分布差异无统计学意义(P＞0.05);以红区为基础的各类阴道镜图像共识别出60.89％ (123/202)的高级别鳞状上皮内病变(HSIL)+,其中识别HSIL+特异度最高的图像为红区+增生+出血(100％),其次是红区+厚醋白+异型血管(96.2％),依据R-way阴道镜诊断标准在红区基础上结合增生伴出血、醋白、异型血管、出血等图像识别HSIL+的累积灵敏度为100％;仅红区阴道镜图像联合高级别异常细胞学的曲线下面积(AUC) (0.45)大于仅红区(0.31).结论 阴道镜检查中,多幅图像叠加分析可增加诊断的准确性;子宫颈红区具有重要诊断价值,应作为阴道镜拟诊高级别病变的必备条件;阴道镜检查未见明显异常时应结合高级别异常细胞学结果在红区活检,以降低漏诊率.
关键词：阴道镜图像红色区域子宫颈病变发病机制
分类号：R711.74(妇科学)
资助基金：国家科技创新重大项目(2020AAA0105200)
论文发表日期：2021-04-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 474-477 )
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