基于人工神经网络的臀位外倒转术疗效预测模型研究
吴婉华1
曾带娣1
黄丽珊1
罗海波1
欧宜静1
林成创2
李仲均1
1.南方医科大学附属东莞人民医院妇产科,广东东莞5230592.华南师范大学计算机学院,广东广州510631
摘要：目的 构建基于人工神经网络的臀位外倒转术疗效预测模型,分析其应用价值.方法 选取2017年1月至2020年6月在南方医科大学附属东莞人民医院行臀位外倒转术的孕产妇为研究对象,收集临床和影像资料数据,应用多层感知器(MLP)神经网络技术建立臀位外倒转术疗效预测模型,以预测准确率和ROC曲线为指标评价其预测效能.结果 共纳入有效样本316例,经外倒转术成功纠正胎位239例.构建的MLP神经网络模型在测试集中的预测准确率为86％,ROC曲线下面积为0.816.结论 人工神经网络模型在臀位外倒转术疗效预测方面具有应用潜力,值得深入研究.
关键词：人工神经网络臀位外倒转术预测模型
分类号：R714.44+4(产科学)
资助基金：广东省科技计划(2020A1414010288)广东省医学科研基金(C2017034)东莞市社会科技发展(重点)项目(2018507150011651)
论文发表日期：2021-07-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 776-777 )
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