卵巢癌肿瘤免疫微环境特征鉴定及预后预测模型构建
潘英连1
范雅丹2
古淑贞2
邓青春2
1.海南医学院第一附属医院肿瘤内科,海南海口5701022.海南医学院第二附属医院妇科,海南海口 570311
摘要：目的 根据肿瘤免疫微环境特征寻找预测卵巢癌生存率的有效方法.方法 单样本基因集富集分析用于鉴定卵巢癌的免疫微环境特征.利用GSE26712数据集构建与卵巢癌免疫微环境特征相关的Cox比例风险回归生存预测模型,并分别在TCGA-OV和GSE23554中进行验证.结果 28种肿瘤浸润性淋巴细胞在每例卵巢癌患者中形成了独特的表达模式.各类肿瘤浸润性淋巴细胞之间存在复杂的相关性,形成了卵巢癌特有的免疫微环境.基于肿瘤免疫微环境中央记忆CD8T细胞、效应记忆CD8T细胞和激活的CD4T细胞等的水平构建的预后预测模型,在预测卵巢癌生存率方面有较好的效能.中央记忆CD8T细胞、效应记忆CD8T细胞和激活的CD4T细胞可能在卵巢癌的发展过程中有重要作用,且这些细胞对卵巢癌患者的生存预后有显著影响.结论 基于肿瘤免疫微环境特征所构建的预后预测模型在卵巢癌生存预测中是有效的.
关键词：卵巢癌肿瘤免疫微环境预后预测
分类号：R711.71(妇科学)
资助基金：海南省卫健委项目(20A200247)海南省自然科学基金高层次人才项目(821RC712)海南省重点研发计划项目(ZDYF2022SHFZ068)
论文发表日期：2023-06-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 647-651 )
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