南京市气象因素对哺乳期乳腺炎发病的影响:基于分布滞后非线性模型的研究
王慧源1
贺宇恒1
张淳子1
杜雅菡2
谭容容1
浦丹华1
吴洁1
1.南京医科大学第一附属医院/江苏省人民医院妇产科,江苏南京 2100002.南京市气象探测中心,江苏南京 210000
摘要：目的 探讨南京市多种气象因素与哺乳期乳腺炎发病风险之间的关联.方法 将2023年1月1日至2023年12月31日在南京医科大学第一附属医院门诊就诊哺乳期乳腺炎患者作为研究对象,采用流行病学方法对其发病特征进行描述.通过南京市气象探测中心获取研究期间南京市每日气象因素数据,建立时间序列数据库,采用Spearman秩相关分析哺乳期乳腺炎日发病数和气象因素之间的相关性.构建分布滞后非线性模型(distributed lag nonlinear model,DLNM)分析和评估多种气象因素对哺乳期乳腺炎发病的暴露-滞后效应,以及极端气象条件下的哺乳期乳腺炎发病风险.结果 (1)共纳入哺乳期乳腺炎患者282例,2023年哺乳期乳腺炎日发病数总体呈先升后降趋势,表现为周期性双峰结构,具有明显的季节效应,5月份和12月份分别为哺乳期乳腺炎日发病数的小高峰.(2)随着气压升高,哺乳期乳腺炎发病风险降低.当暴露于低气压时,相对风险在滞后第9日到达峰值(RR 1.14,95％CI 1.01～1.28).当暴露于高气压时,相对风险在滞后的14d内持续升高.(3)随着气温升高,哺乳期乳腺炎发病风险升高.当暴露于低温时,相对风险在滞后的14d内持续升高.当暴露于高温时,相对风险在第8天到达峰值(RR1.07,95％CI 0.99～1.16).结论 日平均气压和日最高气温与南京市哺乳期乳腺炎发病呈非线性关系,并存在明显滞后效应.暴露于低气压和高气温,均显著增加哺乳期乳腺炎发病风险.
关键词：哺乳期乳腺炎气象因素分布滞后非线性模型
分类号：R715(临床优生学)
论文发表日期：2025-09-02
在线出版日期：2025-10-20（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 936-940 )
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