基于机器学习的核磁共振成像影像组学在舌鳞状细胞癌中应用研究进展
刘盛1
张爱华1
刘法昱2
1.中国医科大学口腔医学院·附属口腔医院口腔颌面外科,辽宁省口腔疾病重点实验室,辽宁沈阳 1100022.中国医科大学口腔医学院·附属口腔医院口腔颌面外科,辽宁省口腔疾病重点实验室,辽宁沈阳 110002;中国医科大学口腔医学院·附属口腔医院 口腔颌面-头颈外科,辽宁省口腔疾病重点实验室,辽宁沈阳 110002
摘要：舌鳞状细胞癌(以下简称"舌癌")是口腔鳞状细胞癌中发病率较高的亚型.由于此区域解剖结构复杂、淋巴回流丰富,因而舌癌具有颈淋巴结转移率高、预后差的特点.舌癌作为一种实体性肿瘤,常规的医学影像图像往往不能较好反映肿瘤内部异质性.影像组学可通过一种高通量方式提取高级定量图像特征,捕获肿瘤内部异质性,并结合机器学习算法进一步分析,用来建立与肿瘤表型或基因-蛋白质特点相关的图像特征分类或预测模型,辅助临床决策制定.文章就近年来基于机器学习的核磁共振成像(MRI)影像组学在预测舌癌病理分化程度、颈淋巴结转移、疗效及预后等方面应用的研究进展做一阐述,以期为舌癌患者精准医疗提供参考.
关键词：舌鳞状细胞癌核磁共振成像影像组学机器学习
分类号：R78(口腔科学)
资助基金：沈阳市科技计划项目(22-321-33-55)
论文发表日期：2024-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 97-101 )
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