基于口内数码照片的深度学习在口腔疾病诊断中作用研究进展
罗开慧1
田而慷1
李娟2
1.口腔疾病研究国家重点实验室国家口腔疾病临床医学研究中心四川大学华西口腔医学院,四川成都 6100412.口腔疾病研究国家重点实验室国家口腔疾病临床医学研究中心四川大学华西口腔医学院,四川成都 610041;四川大学华西口腔医院正畸科,四川 成都 610041
摘要：深度学习是基于神经网络构建的一种特征学习方法,在图像分类、分割、定位及多 目标检测等领域具有显著优势.基于医学影像图像的深度学习可帮助临床医生诊断口腔疾病,减少临床医生工作量,提高诊断效率.口内数码照片由于获取方便、成本低廉及无辐射损害等特点,可作为诊断口腔疾病的重要工具.文章就基于口内数码照片的深度学习在诊断牙体疾病、牙周疾病、口腔黏膜病及口腔癌等口腔疾病中的研究进展做一综述,为其进一步临床应用提供依据.
关键词：口腔疾病深度学习人工智能口内数码照片
分类号：R78(口腔科学)
资助基金：四川省重大科技专项项目(2022ZDZX0031)产业技术基础公共服务平台项目(2021-0166-1-2)四川大学华西口腔医院探索与研发项目(LCYJ2019-22)
论文发表日期：2024-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 228-234 )
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