基于最优子集法建立肠道准备预测模型的研究
李健民1
刘添文1
符思远2
李叶1
林燕凤1
张北平1
1.广州中医药大学第二附属医院脾胃病科,广东广州5100402.东莞东华医院,广东东莞5231 10
摘要：目的 基于最优子集法建立肠道准备预测模型,量化评估影响肠道准备的预测变量.方法 选取2017年1月至2019年10月在广东省中医院总院消化内科行结肠镜检查的门诊及住院的患者.分别运用向前逐步和最优子集法在训练集中建立logistic回归模型,并在测试集中评估两个模型的ROC曲线下面积(area under the ROC curve,AUG)、净重新分类改善指数(net reclassification index,NRI)、综合判别改善指数(integrated discrimination improvement,IDI)等指标.结果 研究共纳入了455例患者,其中病例组195例,对照组260例.经最优子集模型筛选出的4个预测变量为高纤维饮食、糖尿病、便秘史、术前活动,AUC值0.873(0.819～0.926).两个模型间的AUC值、NRI、IDI均差异无统计学意义,但最优子集模型更为简洁.结论 最优子集法模型能更简洁、有效地筛选出影响肠道准备的因素,根据这些因素建立的列线图能为医护人员提供有效的指导.
关键词：肠道准备便秘最优子集法预测模型
分类号：R574(消化系及腹部疾病)
资助基金：广东省中医院院内专项(YN2016ZWB02)广东省自筹经费类科技计划(2017ZC0169)
论文发表日期：2020-03-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 231-236 )
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