急性胆源性胰腺炎的早期预测研究
余旺
章礼久
宋莎莎
路燕
安徽医科大学第二附属医院消化内科,安徽合肥230601
摘要：目的 探讨急性胆源性胰腺炎(ABP)发生的危险因素,构建早期预测模型.方法 回顾2015年1月至2019年12月在安徽医科大学第二附属医院住院治疗的急性胰腺炎患者病例资料,最终纳入334例患者,随机分成建模组234例(其中胆源组96例,非胆源组13 8例),验证组100例.采集患者基本信息、临床资料及入院24 h内血液检查结果.采用单因素分析及二元logistic回归正向LR法筛出ABP的独立预测因素,联合各独立预测因素建立ABP加权预测模型(wScore)及非加权预测模型(unwScore),构制以上独立预测因素及预测模型的受试者工作特征曲线(ROC),并在验证组中对非加权预测模型加以验证,分析预测效能.结果 建模组中,通过单因素及二元logistic回归正向LR法分析显示,性别、年龄、丙氨酸转氨酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、碱性磷酸酶(ALP)是ABP的独立预测因素.对性别、年龄、ALT、AST、ALP进行二元logistic回归分析,建立wScore预测模型,此模型预测急性胰腺炎的胆道病因AUC为0.945,灵敏度为91.67％,特异度为86.23％,阳 性预测值82.24％,阴性预测值为93.70％.为便于临床使用,通过ROC曲线计算出上述预测因素的截断值,建立了 unwScore评分模型,该模型预测ABP截断值为2分,ROC曲线下面积(AUC)为0.932(95％CI0.891～0.960),灵敏度为75.00％,特异度为95.65％,阳性预测值92.31％,阴性预测值为84.61％,Hosmer-Lemeshow 检验(P=0.176).在验证组中,AUC 为0.931(95％CI 0.871～0.969),Hosmer-Lemeshow 检验(P=0.761),结果提示该模型对ABP有较好的预测价值.结论 性别、年龄、ALT、AST、ALP是急性胆源性胰腺炎的独立预测因素;基于以上因素建立的加权预测模型的敏感性更高,非加权预测模型特异度高,2种模型均具有较好的临床预测效果.
关键词：急性胆源性胰腺炎早期预测因素预测模型
分类号：R576(消化系及腹部疾病)
资助基金：安徽省自然科学基金(1708085QH192)
论文发表日期：2021-07-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 613-618 )
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