慢性乙型肝炎患者肝脏炎症程度预测模型的研究
王娟霞1
陈馨悦2
魏世博2
孙新策2
朱浩宇2
连唐悠悠2
杜雨峰3
1.兰州大学第二临床医学院,甘肃兰州730030;兰州大学第二医院感染性疾病科,甘肃兰州7300302.兰州大学第二临床医学院,甘肃兰州7300303.兰州大学公共卫生学院,甘肃兰州730000
摘要：目的 利用慢性乙型肝炎患者(CHB)的血清生化指标建立肝脏炎症程度的无创预测模型,并评估该模型的诊断价值.方法 采用回顾性研究,选取2012年10月至2021年12月在兰州大学第二医院住院行肝穿检查的CHB患者1446例,根据肝活检结果显示的炎症程度将研究对象分为对照组(G1期、G2期)和病例组(G3期、G4期),采用LASSO回归进行自变量的筛选,使用限制性立方样条函数判断因变量与自变量间是否存在曲线关系,使用logistic回归进行预测模型的建立.结果 使用LASSO回归对单因素分析中具有统计学意义的指标进行筛选,筛选出谷氨酰转肽酶(GGT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、凝血酶原活动度(PTA)、年龄、收缩压和白蛋白6个指标,其中GGT和AST与肝脏炎症风险呈曲线关系.用上述6个变量预测的ROC曲线面积(AUC)为0.745(95％CI 0.721～0.768),并与纳入15个自变量的模型的预测价值差异无统计学意义(P=0.643).结论 使用GGT、AST、PTA、年龄、收缩压和白蛋白这6个指标对慢性乙型肝炎患者的肝脏炎症程度具有很好的预测价值.
关键词：慢性乙型肝炎肝脏炎症预测模型诊断
分类号：R512.6+2(传染病)
资助基金：甘肃省自然科学基金(22JR5RA1000)兰州大学第二医院萃英学子科研培育计划(CYXZ2021-55)
论文发表日期：2023-05-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 390-395 )
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