如何预测急性肾损伤
丁琪
李文雄
首都医科大学附属北京朝阳医院重症医学科,北京 100020
摘要：急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)是一种常见的重症综合征,可进展为慢性肾脏病,病死率高.在AKI的诊治环节中,早期风险评估、准确预测、提前诊断最为关键.目前更多的AKI新型生物标志物被发现,重症医疗也进入了大数据时代,利用生物标志物和基于大数据的机器学习方法预测AKI成为了可能.文章将对如何应用生物标志物和机器学习预测AKI进行综述.
关键词：急性肾损伤生物标志物机器学习
分类号：R692.5(泌尿科学（泌尿生殖系疾病）)
资助基金：首都卫生发展科研专项项目(2020-2-1061)
论文发表日期：2023-12-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 982-985 )
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