失眠与2型糖尿病的因果关系:一项双向双样本孟德尔随机化研究
黄飘1
艾思志2
王昆莹3
赖水青1
关海霞1
1.广东省心血管病研究所广东省人民医院广东省医学科学院,广东 广州 5100802.广州医科大学附属脑科医院睡眠与节律医学中心,广东 广州 5103703.福建省南安市医院内分泌科,福建 南安 362300
摘要：目的 应用孟德尔随机化(MR)方法,探索失眠与2型糖尿病(T2DM)的因果关系.方法 利用大规模人群全基因组关联研究(GWAS)的汇总数据,使用随机效应逆方差加权(IVW)法作为两样本MR分析的主要分析方法,并采用敏感性分析[包括加权中位数法(WM)、MR-Egger回归分析法和逐个剔除检验等]评估MR分析结果的稳健性.结果 IVW法分析结果显示,失眠与T2DM发病风险增加存在因果关联(IVW:OR 1.10,95％CI 1.06～1.14,P＜0.001).加权中位数方法和MR-Egger回归均支持该结论(WM:OR 1.09,95％CI1.06～1.13,P＜0.001;MR-Egger:OR 1.19,95％CI 1.03～1.37,P＜0.05).反向MR分析提示T2DM与失眠风险增加之间无因果关系(IVW:OR 1.01,95％CI1.00～1.03,P=0.058).研究的工具变量均不存在水平多效性,敏感性分析提示MR结果稳定.结论 研究结果支持失眠为T2DM的风险因素,而T2DM对失眠风险无显著影响.
关键词：失眠2型糖尿病孟德尔随机化因果关系
分类号：R587.1(内分泌腺疾病及代谢病)
资助基金：国家自然科学基金(82200962)
论文发表日期：2024-11-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 938-943 )
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