基于机器学习构建成人脓毒性休克患者早期死亡风险模型NSOFA的研究
林小明
马杰飞
洪翔宇
黄挺
张连芳
复旦大学附属中山医院(厦门)重症医学科,福建 厦门 361015
摘要：目的 基于机器学习探讨成人脓毒性休克患者早期死亡的危险因素,构建风险预测模型并进行验证.方法 收集2020-09-01-2023-08-31复旦大学附属中山医院(厦门)重症医学科收治的成人脓毒性休克患者的临床资料,根据患者28 d临床转归分为生存组和死亡组,其中2020-09-01-2022-08-31的病例用于构建训练集,2022-09-01-2023-08-31的病例用于构建验证集.通过多因素二元logistic回归分析影响患者预后的独立危险因素,并构建死亡风险预测模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线分析验证并评价模型的预测能力.结果 研究共纳入101例成人脓毒性休克患者(生存组75例、死亡组26例),多因素二元logistic分析表明序贯器官衰竭评分(SOFA)和中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)是成人脓毒性休克患者28 d死亡的独立危险因素(P＜0.05),并构建中性粒细胞与淋巴细胞比值序贯器官衰竭评分(NSOFA).对NSOFA评分进行内外部验证,其ROC曲线下面积(AUC)分别为0.94与0.90,总体模型质量值分别为0.88和0.79,模型质量良好(P＜0.01).绘制NSOFA评分、NLR、SOFA评分和APACHE Ⅱ评分的ROC曲线并进行成对样本区域差异分析比较,NSOFA评分的AUC最大,为0.93,约登指数为0.77,截断值16.21,敏感度84.6％,特异度92.0％,优于其他评分系统(P＜0.05).结论 SOFA评分、NLR是成人脓毒性休克患者28 d死亡的独立危险因素,且二者联合构建的NSOFA评分具有更高的预测效能,具有一定的临床应用价值.
关键词：序贯器官衰竭评分中性粒细胞与淋巴细胞比值急性生理与慢性健康评分Ⅱ脓毒性休克死亡
分类号：R631.4(外科感染)
资助基金：国家自然科学基金(82072131)福建省自然科学基金项目(2023J011691)厦门市医疗卫生指导性项目(3502Z20214ZD1082)
论文发表日期：2024-12-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1026-1031,1038 )
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