消化道癌新辅助治疗疗效评估影像组学研究进展
李佳铮
唐磊
北京大学肿瘤医院医学影像科北京市肿瘤防治研究所恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室,北京100142
摘要：影像学检查是消化道癌新辅助治疗疗效预测和评估的重要手段,影像组学将人工智能与医学影像大数据结合,提取并整合肿瘤影像图像从基础形态到纹理特征、再到复杂高维特征中蕴含的海量信息,通过降维和建模构建辅助临床评估的决策模型,已在消化道癌新辅助治疗疗效预测和评价方面展现出较大潜力,大量研究应用不同方法构建模型,获得了较好的评效效果.受到模型间异质性和复杂性因素的影响,以及缺乏临床应用所需的高证据级别研究,目前尚未实现明确的临床转化.影像组学在消化道癌新辅助治疗疗效评估的应用亟需设计严谨的多中心、大样本临床研究及前瞻性验证,为这一创新方法在临床的常规应用提供有效证据.
关键词：消化道肿瘤新辅助治疗影像组学疗效评估
分类号：R6(外科学)
资助基金：北京市自然科学基金(No.Z180001)北京市自然科学基金(No.Z200015)北大百度基金(No.2020BD027)北京大学肿瘤医院科学基金(No.JC202301)
论文发表日期：2023-03-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 252-259 )
英文信息