人工智能在疝与腹壁外科中应用的思考
陈双
黄恩民
周太成
马涛
中山大学附属第六医院胃肠、疝和腹壁外科广东省胃肠病研究所 广东省结直肠盆底疾病研究重点实验室,广东广州510655
摘要：以不同子领域应用为层次,人工智能可分为机器学习、自然语言处理、人工神经网络和计算机视觉4个部分.机器学习可提高疝与腹壁外科疾病的诊断和预后预测效果.在自然语言处理方面,使用电子病历系统的自然语言所构建的模型在术后早期具有优秀的吻合口漏预测能力.在人工神经网络方面,中山大学附属第六医院胃肠、疝和腹壁外科在胃食管反流病中应用人工神经网络的研究结果表明,术前检查的9个参数可以良好预测术后结局,横向对比其他算法后发现人工神经网络在预测预后方面可能更具优势.
关键词：人工智能疝与腹壁外科机器学习自然语言处理人工神经网络计算机视觉
分类号：R6(外科学)
资助基金：广东省基础与应用基础研究基金项目(No.2021A1515410004)广州市科技计划(No.202201010808)中山大学高校基本科研业务费青年教师团队项目(No.22qntd3605)希思科-桐树基因肿瘤研究基金项目(No.Y-tongshu2021/qn-0303)
论文发表日期：2023-06-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 650-653 )
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