人工智能在体外循环中的应用前景
吉冰洋
100037 北京,中国医学科学院北京协和医学院国家心血管病中心阜外医院国家心血管疾病临床医学研究中心体外循环中心
摘要：近年来,随着医疗科技的进步,医疗数据大规模生成,包括高分辨率医学影像、连续生理指标监测、基因组测序和电子病历等.目前仅凭借人工手动的分析能力已经无法满足对这些数据的分析需求,因此需要更多地依赖机器.因此,人工智能(artificial intelligence,AI)已经逐步应用于临床医学的各个领域[1].AI可以通过处理包括患者风险因素、解剖学特征、既往史在内的信息帮助预测疾病的诊疗结局;也可以通过应用深度神经网络的模式识别,帮助解释医学影像、病理切片、皮肤病变、视网膜图像、心电图、内窥镜检查、面部和生命体征等[2].
关键词：人工智能体外循环机器学习
论文发表日期：2023-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 129-131 )
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