基于可视化分析的人工智能技术在体外循环中的研究热点及趋势
邓珣1
彭婷婷1
刘璐2
张山2
1.100029 北京,首都医科大学附属北京安贞医院心脏外科危重症中心2.100069 北京,首都医科大学护理学院
摘要：目的 分析人工智能技术在体外循环(ECC)中应用的研究热点及趋势,为医务工作者应用人工智能技术辅助临床工作提供参考.方法 利用CiteSpace软件对Web of Science核心合集数据库中收录的相关文献进行可视化分析,包括年发文量的变化趋势、主要研究机构的分布、不同国家的研究贡献、共被引期刊和关键词聚类.结果 共116篇英文文献纳入最终分析,发文量由2020年开始呈现逐年稳步上升的趋势;中国医学科学院北京协和医学院(7篇,占6.03%)为发文最多的机构;中国和美国(37篇)为发文最多的国家,各国机构间具有一定的合作成果;Annals of Thoracic Surgery为文献共被引最多的期刊;研究热点为ECC辅助治疗相关疾病危险因素的识别、疾病预后的预测及ECC的智能化管理.未来研究趋势包含疾病风险评估与预测、优化治疗策略、辅助指南制定与决策.结论 近十年,人工智能技术在ECC中的应用研究稳步上升,显示出日益增长的研究兴趣.建议研究人员未来可在ECC中进一步应用人工智能技术于疾病风险预测及辅助指南制定等方面,为医务工作者提供更为精准、高效的辅助工具,从而提升患者的治疗效果和生活质量.
关键词：体外循环人工智能可视化分析研究热点
资助基金：国家自然科学基金(72304196)
论文发表日期：2025-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 132-139 )
英文信息