应用非参数逐步判别分析法建立颅内压半定量数学模型
曾高1
焦风1
宋修会2
申涛3
栾文忠1
梁冶矢1
1.北京大学人民医院神经外科,北京,1000442.即墨市人民医院神经外科,山东,即墨,2662003.中国疾病预防控制中心,北京,100050
摘要：目的 应用非参数逐步判别分析法(NSDA)建立颅内压(ICP)半定最数学模型,探讨其临床应用价值.方法 对21例急性颅高压(ICH)病人采用硬膜外置探头监测ICP,同时连续20min采集大脑中动脉平均St流速度(VMCA)、平均动脉压(MAP)、呼气末二氧化碳分压(P<ET>,CO2)和心率(HR).应用SAS软件,用这4个自变量建立3种ICP(正常至轻度升高、中度升高、重度升高)的NSDA半定晕预测模型.结果 模型对ICP正常至轻度升高、中度升高、重度升高阶段的错判率分别为5.20%o、6.98%和10.17%,总体错判率为6.40%.结论 NSDA模型对ICP的判定准确率较高,具有潜在临床应用前景.
关键词：颅内压模型理论逐步判别分析
分类号：R311(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(30471770)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 268-270 )
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