人工智能在脑卒中诊治中的应用现状和展望
王韬1
杨昆2
1.首都医科大学宣武医院神经外科,北京,1000532.首都医科大学宣武医院循证医学中心,北京,100053
摘要：脑血管疾病的病因包括多种遗传、环境和行为学因素,具有先天的复杂性和异质性.同时,随着科学技术进步,临床上产生大量复杂结构的数据,传统分析方法难以处理.人工智能技术具有处理大数据的先天优势,已广泛应用于众多领域.最近,人工智能已开始应用于脑卒中的诊断、治疗和预后等多个方面,并展示出巨大的潜力.本文将简介人工智能技术的最新进展,回顾人工智能在脑卒中病因、诊断、治疗、预后、病因等方面的应用现状,并展望未来研究方向.
关键词：人工智能脑血管意外机器学习
分类号：R319(医用一般科学)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 281-284 )