颅内动脉瘤测量参数与智能测量的研究进展
耿介文
李传捷
马永杰
任健
1.首都医科大学宣武医院神经外科, 北京,1000532.首都医科大学宣武医院神经外科, 北京,1000533.首都医科大学宣武医院神经外科, 北京,1000534.首都医科大学宣武医院神经外科, 北京,100053
摘要：颅内动脉瘤一旦破裂后病死率和致残率均很高,对颅内动脉瘤破裂风险的评估至关重要.其中很重要的一点是动脉瘤形态学参数评估.既往报道提出与动脉瘤破裂风险相关的形态学参数有动脉瘤最长径(D)、动脉瘤纵横比(AR)、动脉瘤尺寸比(SR)、动脉瘤长宽比(D/W)及动脉瘤入射角度(IA)等.动脉瘤形态学参数的现阶段测量金标准是3D-DSA重建后人工测量,但由于最优视图选取等导致测量结果存在局限.自动化智能测量用分离动脉瘤、重建载瘤动脉等方式,可以使动脉瘤测量更加精确,从而在智能测量的基础上,进一步评估动脉瘤形态学参数与破裂风险的相关性.
关键词：颅内动脉瘤形态学参数智能测量破裂风险
分类号：R651.122(外科学各论)
资助基金：国家重点研发计划(2016YFC1300800)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 569-572 )