融合脑网络的多模态三维可视化技术在脑胶质瘤手术个体化解剖的应用分析
毛星刚
杨秋子
姬昂
吕瑞
孙季冬
张雷
罗鹏
蒋晓帆
空军军医大学西京医院神经外科,陕西 西安 710032
摘要：目的 探讨融合脑网络的多模态三维可视化技术在脑胶质瘤手术个体化的应用价值.方法 通过2例典型胶质瘤患者影像学资料,采用融合脑网络的数字化多模态三维重建技术,显示脑功能分区、动静脉及神经纤维束的形态及解剖关系,并可据此构建个体化的解剖标志.依据这些标记,在术中显露大脑后,可协助准确判断脑功能区位置及其深部的神经纤维束等结构.结果 2例胶质瘤患者手术切除满意,未出现感觉、运动功能障碍.2例胶质瘤患者在融合脑网络的数字化多模态三维重建技术辅助下,在术前通过脑回形态及周围毗邻的动静脉结构,标定脑胶质瘤范围及周围脑功能分区.进一步通过脑网络的可视化,标定重要神经纤维束与脑功能区的位置关系,包括皮质脊髓束、弓状束、视放射等,从而为手术中保护脑功能区及重要神经纤维束提供定位参考.结论 融合脑网络的多模态三维可视化技术具有直观性、易推广、易使用和个体化的特点,可作为胶质瘤手术规划的重要方法.
关键词：神经胶质瘤脑网络多模态数字化神经纤维束个体化解剖标记
分类号：R739.41(神经系肿瘤)R730.264(一般性问题)
资助基金：国家自然科学基金(82273978)国家自然科学基金(81972359)西京创新研究院联合创新基金(LHJJ24YX19)
论文发表日期：2025-01-19
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 12-18 )
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