动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者迟发性脑缺血的Nomogram预测模型
冯翠玲
田金英
王书峰
方丹东
三门峡市中心医院神经重症监护室,河南 三门峡 472099
摘要：目的 建立动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aneurysmal subarachnoid hemorrhage,aSAH)患者迟发性脑缺血(delayed cerebral ischemia,DCI)的Nomogram预测模型.方法 回顾性分析210例aSAH患者资料,根据是否发生DCI分为DCI组(n=50)和非DCI组(n=160),比较两组分子生物学指标、临床特征,应用Lasso回归与Logistic回归分析aSAH患者发生DCI的影响因素,根据影响因素建立aSAH患者发生DCI的Nomogram预测模型.结果 aSAH患者术后30d内DCI发生率23.81%.低钠血症、低蛋白血症、Hunt-Hess分级、Fisher分级、世界神经外科联盟(World Federation of Neurosurgery,WFNS)分级以及入院时血清白介素-6(interleukin-6,IL-6)、C反应蛋白(creactive protein,CRP)、可溶性凝集素样氧化低密度脂蛋白受体-1(soluble lectin-like oxidized low density lipoprotein receptor-1,sLOX-1)、缺氧诱导因子 1α(hypoxia inducible factor 1α,HIF-1α)、内皮素 1(endothelin-1,ET-1)、胰岛素样生长因子-1(insulin-like growth factor-1,IGF-1)水平均为aSAH患者发生DCI的影响因素(均P<0.05).根据影响因素建立aSAH患者发生DCI的Nomogram预测模型,该模型曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.908,具有较高预测效能,且具有良好临床效用,预测aSAH患者发生DCI的结果与实际情况具有较高符合率.结论 低钠血症、低蛋白血症、Hunt-Hess分级、Fisher分级、WFNS分级以及入院时血清IL-6、CRP、sLOX-1、HIF-1α、ET-1、IGF-1水平均为aSAH患者发生DCI的影响因素,据此建立Nomogram预测模型可为临床早期识别DCI高危患者提供可靠临床依据.
关键词：蛛网膜下腔出血迟发性脑缺血列线图预测
分类号：R743(神经病学与精神病学)
资助基金：联合共建项目(LHGJ20221037)
论文发表日期：2025-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 298-304 )
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