DOI: 10.7664/CHE20181002
地理加权回归模型在卫生经济领域的应用举例:基于Arc GIS 10.4软件介绍
时涛1
李士雪2
1.山东大学公共卫生学院 济南 250012;山东第一医科大学医药管理学院 山东 泰安 2710162.山东大学公共卫生学院 济南 250012
摘要：目的:借助分析2016年省域基本公共卫生服务水平指数(PHI)的现状及影响因素,分别构建普通最小二乘法(OLS)模型和地理加权回归模型(GWR),对比介绍GWR在卫生经济领域应用的优势.方法:采用莫然指数Moran,s I分析省域PHI的空间自相关性和异质性,分别构建OLS和GWR模型估计PHI的主要影响因素及其影响方向.结果:省域PHI存在正空间自相关,在地理分布上存在弱集聚格局;经济发展水平和政府投入、人口规模和结构、人口城市化水平是PHI的主要影响因素,GWR估计的各省域回归系数存在空间异质性.结论:在处理卫生经济领域中跟地域相关的问题时,GWR模型的拟合优度高于OLS,更有独特的优势.
关键词：地理加权回归模型基本公共卫生服务水平空间自相关最小二乘模型
分类号：R1-9(预防医学、卫生学)F019.6(经济学基本理论)
资助基金：全国统计科学重点研究项目(2015LY37)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 10-14 )
英文信息