DOI: 10.7664/CHE20190714
基于Apriori算法的高额住院费用关联规则分析
胡安霞1
裴中阳1
闫娟娟1
赵学林1
南培宏2
1.山西中医药大学医药管理学院 山西 晋中 0306192.山西省医疗机构管理研究所 太原 030012
摘要：目的:了解公立医院高额住院费用病例的基本特征,为控制医疗费用不合理增长提供相应的科学依据.方法:筛选山西医学科学院山西大医院2018年一次住院费用在10万元以上的病例进行统计描述,采用Apriori算法进行数据挖掘.结果:高额住院病例主要以循环系统、损伤和中毒、肿瘤为主,药品、住院天数、科室和住院费用强关联.结论:缩短平均住院日,控制药品费用,加强高额住院费用的日常监控是降低高额住院费费用不合理增长的重要途径.
关键词：高额住院费用Apriori算法关联规则
分类号：R1-9(预防医学、卫生学)R195.4(卫生事业管理（保健组织与事业）)
资助基金：国家自然科学基金(81373509)山西省中医药管理局项目(2016ZYYC26)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 57-60 )
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