精神科DRG优化分组方案研究
王喆1
张歆玮2
盛利霞1
蔡笑1
刘胤岐1
陈顺驰1
孟庆鹏1
魏正江3
傅争文3
1.首都医科大学附属北京安定医院国家精神疾病医学中心国家精神心理疾病临床医学研究中心精神疾病诊断与治疗北京市重点实验室 北京 100088;人脑保护高精尖创新中心首都医科大学 北京 1000692.北京首佑医学科技服务有限公司 北京 1000263.北京市密云区精神卫生防治院 北京 101501
摘要：目的:探索精神科按疾病诊断相关分组(DRG)优化分组方案,为提升DRG工具在精神科医保付费的针对性、有效性提供支持.方法:依托京津冀精神卫生大数据平台,选取从2018—2019年北京安定医院符合DRG入组条件的住院患者数据进行回顾性研究.基于决策树模型构建优化分组方案,使用方差分析和秩和检验进行MDCT-DRG(DRG主要诊断大类精神科类别下的DRG组)组内、组间差异性比较,用总体方差减少系数(RIV)评估分组效能.结果:优化后精神科DRG组内一致性和组间异质性均有提高,分组效能较好.结论:精神科DRG分组方案可以采用决策树模型进行优化.在国家医保制度改革中,还应进一步研究精神科患者住院及对医疗资源消耗的特点和规律,制定适用于精神科的医保支付方式,更加有效发挥DRG在医保费用监测和绩效评价中的作用.
关键词：医院精神科室按疾病诊断相关分组
分类号：R1-9(预防医学、卫生学)F840.613(保险)
资助基金：北京市属医院科研培育计划项目(PG2020034)
论文发表日期：2023-07-05
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 27-29 )
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