公立医院财务风险预警模型构建与应用探索
孙儒佳
李天舒
首都医科大学宣武医院 北京 100053
摘要:公立医院是我国的基础性服务行业,其安全持续的运行关系着国民与社会稳定.公立医院的生产经营活动面临许多不确定性,需要对财务风险进行有效地防控和预警.为此,本研究基于聚类分析的公立医院财务风险预警模型构建方法.从筹资、投资、运营、成长这四个角度入手,选取公立医院财务风险预警指标.根据各指标之间的线性关系,采用熵权法确定财务风险指标权重.基于聚类分析获取指标置信度,计算财务风险预警标准值.通过神经网络算法构建风险预警模型,对公立医院内的财务数据进行评分,实现数据的财务风险划分.实验结果表明,在本研究模型应用下能够对公立医院的多种财务风险进行分类,且预测精度较高,具有提前预警作用.
关键词:公立医院财务风险预警模型聚类分析
分类号:R1-9(预防医学、卫生学)D922.26(中国法律)
论文发表日期:2023-11-05
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 73-77 )
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中国卫生经济

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CSTPCD北大核心
ISSN:1003-0743
年,卷(期):2023,42(11)
所属栏目:财会与审计