人工智能辅助阅片用于早期肺癌筛查的卫生经济学评价
徐欢欢1
肖月2
史黎炜2
吴迪1
邱英鹏2
付文琦1
1.哈尔滨医科大学卫生管理学院 黑龙江 哈尔滨 1500812.国家卫生健康委卫生发展研究中心暨国家药品与卫生技术综合评估中心 北京 100044
摘要：目的:从卫生体系角度评价人工智能辅助医师阅片在早期肺癌(Ⅰ期)筛查中的成本效果,为优化筛查策略提供决策依据.方法:基于社区人群,构建决策树模型模拟人工智能辅助医师阅片和医师独立阅片两种筛查策略的成本效果,并计算增量成本效果比.结果:基础分析显示,AI辅助组和医师组的人均成本分别为1 483元和1 489元,效果分别为17.02 QA-LYs和16.99 QALYs;与医师组相比,AI辅助组可节省6元/例,同时多获得0.03个QALY/例,ICER值为负值,AI辅助组具有绝对优势.阈值分析显示,当AI辅助医师阅片检查成本上升为428元/例时,两组例均成本相同,ICER值为0,当AI辅助医师阅片检查成本为428元以上时,ICER值为正值,仍具有经济性.结论:人工智能辅助阅片在早期肺癌筛查中具有成本效果,可通过提升筛查效率与准确性助力肺癌的"早发现、早诊断、早治疗"为卫生体系资源优化配置提供科学支持.
关键词：人工智能肺癌成本-效果分析决策树模型
分类号：R1-9(预防医学、卫生学)F224.5(经济计算、经济数学方法)
资助基金：国家卫生健康委卫生发展研究中心肺部疾病人工智能医疗技术辅助早诊早治模式应用卫生技术评估项目(CNHDRC-KJ-L-2024-8-04438)
论文发表日期：2025-09-05
在线出版日期：2025-10-14（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 84-89 )
英文信息