应用熵值-贝叶斯网络模型分析黑龙江省蔬菜全产业链高质量发展风险
霍红
李亦潮
詹帅
哈尔滨商业大学管理学院 哈尔滨 150028
摘要:在强化质量导向、推动乡村振兴的背景下全面分析蔬菜全产业链高质量发展风险,对提高蔬菜全产业链运作效率具有重要意义.本研究通过应用熵值-贝叶斯网络模型对黑龙江省蔬菜全产业链质量风险水平进行综合测度,并进一步识别关键风险因素.结果显示目前黑龙江省蔬菜全产业链高质量发展形势稳定向好,但仍存在一定风险,其关键风险主要来源于流通运输、产品管控和市场道德三个维度.据此,提出:(1)加快农村信息化建设,优化物流运输网络布局;(2)强化龙头企业责任意识,鼓励消费者参与质量安全共治;(3)健全社会化服务体系,加强蔬菜品牌建设,促进蔬菜全产业链高质量发展.
关键词:蔬菜全产业链高质量发展质量风险熵值-贝叶斯网络模型
分类号:S63(蔬菜园艺)
资助基金:黑龙江省社会科学基金项目(20GLB114)黑龙江社会科学基金智库项目(21ZK032)黑龙江省社会科学基金项目(21GLC187)哈尔滨商业大学青年拔尖人才专项计划(2020CX47)
论文发表日期:2022-06-05
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:8( 105-112 )
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中国瓜菜

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CSTPCD北大核心
ISSN:1673-2871
年,卷(期):2022,35(6)
所属栏目:产业经济