机器视觉技术在瓜菜检测应用中的研究进展
戴军
苏州工业园区服务外包职业学院智能管理学院 江苏苏州 215123;同济大学经济与管理学院 上海 200092
摘要：机器视觉技术是一种通过机器代替人眼来做测量和判断的技术.作为一种新兴的检测方法,其在瓜菜检测方面解决了传统人工检测效率低、检测成本高且需较强专业性和经验问题,提高了检测的实时化与智能化水平.检测结果为瓜菜后续诊断防治和产销工作提供靶向性指导具有重要意义.阐述了机器视觉的技术机理及其在瓜菜检测中的应用逻辑和该技术在瓜菜病虫害、长势监测、品质分级等检测应用中的研究进展,同时对该技术在瓜菜检测应用中的不足展开讨论,并展望了此类检测技术的应用前景.
关键词：人工智能机器学习机器视觉瓜菜检测
分类号：S63-3(蔬菜园艺)TP274(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(71272047)高校哲学社会科学基金项目(2018SJA1926)江苏省青蓝工程优秀教学团队项目(202111)
论文发表日期：2023-11-05
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 1-9 )
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