基于多元统计分析筛选湖州地区优势番茄新品种
钱文浩1
陈丽萍1
张飞雪1
陆鸿英2
1.湖州市农业科学研究院 浙江湖州 3130002.湖州市吴兴区农业技术推广中心 浙江湖州 313000
摘要：以浙江省农业技术推中心推荐试种的22个番茄新品种为试验材料,对9项指标进行测定,通过聚类分析、相关性分析、主成分分析和逐步回归分析对其进行综合评价.结果表明,22个不同品种不同指标间存在明显差异且变异系数在5.91％～189.30％之间,其中畸形果比例离散程度最大;相关性分析表明,可溶性固形物含量与每穗结果数呈显著正相关,每穗结果数和可溶性固形物含量均与单果质量呈显著负相关.从9项指标中提取了 3个主成分,方差贡献率分别为42.444％、21.552％、14.025％,通过载荷系数矩阵确定各主成分涵盖指标,建立综合评价函数对各品种综合得分排名,小果型番茄杭杂504、中大果型番茄S21289-1排名第1.逐步回归分析的结果表明,有7项指标显著影响番茄品质评价.通过聚类分析,将小果型番茄和中大果型番茄按照不同番茄品种存在的共性特征均分成3类,分别为展示型番茄、助产型番茄和菜用型番茄.结合综合评价结果,小果型番茄杭杂504、杭杂515和瓯秀黄樱表现最佳;中大果型番茄S21289-1、浙味2号和嘉红100表现最佳.
关键词：番茄新品种相关性分析主成分分析聚类分析
分类号：S641.2(园艺)
资助基金：浙江省三农九方科技协作计划(2024SNJF014-3)
论文发表日期：2025-09-05
在线出版日期：2025-09-29（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 149-155 )
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