人工神经网络在缺血性心血管疾病中的研究及应用
陈金宏1
何耀2
屈波2
王发强3
秦银河2
1.武警总医院,北京市,1000392.301医院老年病研究所3.武警医学院
摘要: 临床决策是一个极富挑战性的工作,它涉及庞大数据的收集和分析.临床医生需要从患者的病史、体格检查、实验室检查中搜集数据并进行综合分析,最后做出临床判断.然而其判断的准确性在很大程度上取决于医生的经验,包括正确的和错误的经验,一些有价值的经验也随着人自然生命的结束而消失,无法积累.另一方面,医学设备的发展为我们提供了越来越多和越来越复杂的实验室检查数据,仅仅依靠传统的个人经验积累无法胜任更加精确的诊疗工作.因此,作为人工智能的体现,人工神经网络(ANN)被尝试应用在疾病的诊疗中.本文就ANN在缺血性心血管疾病中的研究及应用做一综述.
关键词:人工神经网络缺血性心血管疾病
分类号:R54(心脏、血管(循环系)疾病)
论文发表日期:2009-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 612-615 )
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中国心血管病研究

中国心血管病研究

CSTPCD
ISSN:1672-5301
年,卷(期):2009,7(8)
所属栏目:综述