228例心力衰竭患者非计划再入院率调查及logistic预测模型建立研究
黄荔荔
徐琴
沈建宏
李雯
226500 江苏省如皋市,如皋市人民医院心内科一区
摘要：目的 探讨心力衰竭患者非计划再入院率及影响因素.方法 选取2019年3月～2021年3月如皋市人民医院收治的228例经治疗后病情稳定出院的心力衰竭患者作为研究对象,统计患者1年非计划再入院情况,并依据是否发生非计划再入院分为再入院组和未再入院组,比较两组临床资料,分析非计划再入院相关影响因素,采用R语言构建非计划再入院的列线图预测模型,发现该模型的预测心力衰竭患者非计划再入院的价值.结果 完成随访的223例患者中,有96例(43.05％)因再发心力衰竭住院;再入院组慢性肾病占比(19.79％)、贫血占比(29.17％)、营养风险占比(36.46％)、心房颤动(房颤)占比(40.63％)、血清NT-proBNP水平高于未再入院组,遵医用药占比(64.58％)低于未再入院组(P<0.05);慢性肾病、贫血、营养风险、房颤、遵医用药、血清NT-proBNP水平均为心力衰竭患者非计划再入院的影响因素(P<0.05);Logit(P)=-13.259+3.199×慢性肾病+2.267×贫血+2.749×营养风险+3.227×房颤-0.799×遵医用药+3.416×NT-proBNP,据此构建列线图预测模型,其C-index为0.962,具有良好的区分度;预测模型ROC曲线的曲线下面积(AUC)为0.962(95％CI 0.939～0.984),预测效能较高.结论 如皋地区心力衰竭患者非计划再入院率为43.05％,处于较高水平,慢性肾病、贫血、营养风险、房颤、遵医用药、血清NT-proBNP水平均为非计划再入院的影响因素,根据上述影响因素构建列线图预测模型有助于预测心力衰竭患者1年内非计划再入院风险,具有较高预测效能.
关键词：心力衰竭非计划再入院影响因素列线图模型预测
分类号：R541.6(心脏、血管（循环系）疾病)
资助基金：如皋市科技攻关计划项目(RG2021SZL002)
论文发表日期：2022-09-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 811-816 )
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