人工智能心电图协助诊断晕厥原因探索
刘彤
高欣怡
李歆慕
300211 天津市,天津市心血管病离子与分子机能重点实验室天津医科大学第二医院心脏科天津心脏病学研究所
摘要：心电图记录和分析心动周期的电活动变化,对识别晕厥的潜在病因具有重要提示作用.人工智能赋能的心电图(AI-ECG)在晕厥的病因诊断和风险预测等方面展现出不容忽视的巨大潜力.基于AI-ECG表型的临床决策评分已被开发用于晕厥的病因诊断,AI-ECG对晕厥风险分层和临床管理的影响正在不断显现.
关键词：晕厥人工智能心电图诊断
分类号：R541.4(心脏、血管（循环系）疾病)
论文发表日期：2024-03-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 203-206 )
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