早发冠心病风险预测模型的构建与验证
蒋玉娇1
王一华1
胡淑文1
门冰欣1
胡娜娜1
张亚苹1
张锦2
1.730000 甘肃省兰州市,兰州大学第一临床医学院2.兰州大学第一医院心内科
摘要：目的 针对现有冠心病预测模型在年轻人群中适用性不佳的问题,探讨早发冠心病(PCHD)的独立危险因素,构建PCHD风险预测模型并加以验证.方法 连续收集兰州大学第一医院2023年1月～2023年12月疑诊为冠心病的年轻患者共1305例,根据冠状动脉造影结果分为PCHD组(745例)和非冠心病(NCHD)组(560例),以8:2比例随机纳入训练集与验证集.比较两组基线资料,使用LASSO回归初筛危险因素,在训练集中进行logistic回归分析筛选PCHD的独立危险因素,继而构建PCHD风险预测模型.绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC),绘制校准曲线及决策曲线(DCA)进行模型验证及评价.结果 LASSO回归共筛选出22个非零系数,纳入多因素logistic回归分析结果显示,男性、年龄、高血压病史、糖尿病史、高血压家族史、低水平载脂蛋白AI(ApoAI)、脂蛋白a[Lp(a)]、随机葡萄糖(RG)及天冬氨酸氨基转移酶(AST)是PCHD的独立危险因素(P＜0.05).基于此构建的PCHD列线图模型,ROC曲线显示训练集 AUC=0.786,(95％CI 0.758～0.813),验证集 AUC=0.796,(95％CI 0.742～0.849).Hosmer-Lemeshow 显示,训练集(P=0.795)和验证集(P=0.558)的校准曲线与理想曲线拟合良好.DCA显示使用该模型进行临床决策时,当训练集和验证集阈概率处于8％～72％和8％～60％时,患者净获益＞0.结论 在有冠心病相关症状的年轻人群中,基于男性、年龄、高血压病史、糖尿病史、高血压家族史、ApoAI、Lp(a)、RG及AST构建的PCHD风险预测模型在区分度、较准度及临床适用性方面均表现良好.
关键词：早发冠心病心血管疾病年轻人群风险预测模型
分类号：R541.4(心脏、血管（循环系）疾病)
论文发表日期：2024-12-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1084-1089 )
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