急性A型主动脉夹层动脉瘤患者ICU停留时间延长的危险因素分析及预测模型的建立
李晨曦1
王秋吉2
杨珏3
李欣3
范瑞新3
1.510080 广东省广州市,广东省心血管病研究所,广东省人民医院,南方医科大学心外重症监护室2.510080 广东省广州市,广东省心血管病研究所,广东省人民医院,瓣膜与冠心病外科3.510080 广东省广州市,广东省心血管病研究所,广东省人民医院,心脏大血管外科
摘要：目的 应用倾向性评分匹配(PSM)分析导致ATAAD患者ICU停留时间(ICU-LOS)延长的危险因素,并建立列线图(Nomogram)预测模型.方法 回顾性纳入2017年9月至2021年6月在广东省人民医院心外科诊断为ATAAD并行外科手术的477例患者,收集患者的一般情况及临床资料等数据,根据ICU-LOS是否超过8d,将患者分为ICU-LOS≤8d组(273例)和ICU-LOS＞8 d组(204例),使用PSM法均衡两组临床特征.应用LASSO回归筛选与ICU-LOS延长相关的危险因素,采用多元logistic回归计算所筛选出的危险因素与ICU-LOS之间的比值比(OR),并建立Nomogram预测模型.应用RCS曲线分析ICU-LOS延长与院内病死率的相关性.结果 两组患者的临床资料经过PSM后,年龄、体重指数(BMI)、高血压、血糖、心血管手术史、马方综合征(MFS)、白细胞、血小板、D-二聚休(D-Di)、血清肌酐值、冠状动脉旁路移植史(CABG)、主动脉交叉夹闭(ACC)时间、体外循环(CPB)时间差异均有统计学意义(P＜0.05).多因素logistic回归分析结果显示,MFS、BMI、WBC、CPB时间和D-Di是引起TAAD患者ICU停留时间延长的独立危险因素.将结果建立Nomogram预测模型,该模型的ROC曲线下面积为0.72,校正曲线显示预测值与实际值吻合较好.DCA结果表明,当风险阈值约为0～0.7时,Nomogram模型可以对ICU-LOS做出有效的临床决策.RCS结果显示,院内死亡风险在8 d左右保持稳定(P＜0.001).当ICU-LOS＞8 d时,每增加一个标准差,院内死亡的预测风险比为1.02.结论 MFS、BMI、WBC、CPB时间、D-Di是ATAAD患者ICU-LOS延长的影响因素.本研究构建的TAAD患者ICU停留时间延长的Nomogram预测模型具有较好的预测能力,预测事件与实际事件的一致性较高.作为缩短TAAD患者住院时间的工具,该模型具有广阔的应用前景.
关键词：急性A型主动脉夹层动脉瘤倾向性评分匹配ICU停留时间影响因素
分类号：R541.4(心脏、血管（循环系）疾病)
论文发表日期：2024-12-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1118-1124 )
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