人工智能心电图拓展临床诊疗的新视野
王红宇
曹春歌
030001 山西省太原市,山西医科大学第二医院心电诊断科
摘要：心电图(ECG)检测技术作为临床上最常见且性价比较高的检查手段,在心血管疾病的临床诊断和治疗决策中起着重要的作用.今天,ECG联合人工智能(AI)技术使诊断与预测功能得到前所未有的增强,其应用研究已经拓展至多个临床领域.AI-ECG能够迅速对多种心律失常进行自动分类及诊断;在对结构性心脏疾病的筛查、鉴别以及风险评估等方面,展现了巨大的临床应用潜力.此外,其功能已经扩展到非心脏疾病等方面,为疾病的预警、诊疗过程中的风险评估提供了新的视角.AI在ECG数据处理方面的优势,使其能够进一步扩展至临床诊疗流程、院外康复以及自我健康管理等领域,全面提升疾病管理的各个环节,为我们开辟了临床诊疗的新视野.本文对AI-ECG的最新研究进行了概述及评价,并对未来新的应用前景进行了展望.
关键词：人工智能心电图临床诊疗研究进展
分类号：R540.4+1(心脏、血管（循环系）疾病)
论文发表日期：2025-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 485-489 )
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