机器学习在射血分数保留型心力衰竭应用中的研究进展
崔沛杰1
刘永铭2
高文龙1
1.730000 甘肃省兰州市,兰州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系卫生统计与智能分析研究所2.兰州大学第一医院老年心血管科甘肃省老年疾病临床医学研究中心
摘要：本文通过对应用于射血分数保留型心力衰竭(HFpEF)研究中的各种机器学习(ML)方法进行优缺点比较,对其在HFpEF诊断、预测、治疗、发病机制、表型分类中的应用进行综述,了解当前研究热点和未来研究方向,为相关研究中有关ML方法的选择提供参考.
关键词：机器学习射血分数保留型心力衰竭诊断预测表型分类
分类号：R541.6(心脏、血管（循环系）疾病)
论文发表日期：2025-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 519-524 )
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