生化信息学在药物创新过程中的重要作用
苏振强
潘德思
山松
胡伟明
宁志强
李志斌
石乐明
廖晨钟
张大杰
乔伟
鲁先平
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摘要：现代药物创新过程中产生大量实验数据,如基因序列信息、化学结构数据、生物活性指纹数据、基于基因或蛋白质等的微阵列(microarray)表达谱数据等.这些数据来源不同,类型不一,数量庞大,如何从中获取对药物研发人员有指导价值的信息是当前生物信息学和化学信息学工作者面临的难题之一.虽然生物学信息和化学信息有各自不同的特点,但它们之间可能存在某些相关性,只有将两类数据综合分析,才有可能发掘更多有价值的信息.生化信息学研究的是生物信息学与化学信息学的整合.本文讨论药物创新过程中如何整合并分析生物学数据和化学数据,为药物创新研究提供全面的信息学支持.
关键词：生化信息学化学基因组学生物信息学化学信息学
分类号：R95(药事管理)
资助基金：国家高技术研究发展计划(863计划)(2002AA234021)国家高技术研究发展计划(863计划)(2002AA234041)国家高技术研究发展计划(863计划)(2002AA104270)国家高技术研究发展计划(863计划)(2002AA223146)国家科技攻关项目(2002AA2Z3146)广东省生物技术新药开发项目(2002-108)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2026-08-14（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 385-388 )
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