毒性杂质的预测研究策略
董晓亚1
雷勇胜2
傅琳2
杨忠峰3
蒋庆峰2
1.河南大学药学院,开封475001;天津药物研究院,天津3001932.天津药物研究院,天津,3001933.天津药物研究院,天津300193;天津中医药大学,天津300193
摘要：对药物中杂质化合物的毒性预测研究方法包括警示结构、Ames试验、计算机辅助预测方法和斑马鱼快速评价方法等.具有警示结构的化合物主要有芳香族化合物、烷烃和环烷烃化合物及杂原子化合物等;具有基因毒性的化合物在Ames试验中会使鼠伤寒沙门氏细菌产生回复突变,从而有可见菌落产生;计算机辅助预测包括定量构效关系(Quantity Structure-Activity Relationship,QSAR)和数据库软件系统的使用,都是以化合物化学结构、分子结构参数和化合物的生物活性或效应之间关系为基础,通过QSAR模型或TOPKAT,TOXNET等毒理学数据库而预测杂质化合物的毒理学特性;斑马鱼模型有助于快速实现高通量和高内涵药物筛选.使用警示结构、Ames试验、计算机辅助预测及斑马鱼模型对杂质的毒性进行预测评估,可以节约药物研发成本,缩短研发周期,将会在药物研发领域发挥越来越重要的作用.
关键词：药物杂质毒性预测
分类号：R994.1(毒物学（毒理学）)
资助基金：重大新药创制"科技重大专项(2009ZX09313-026)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2026-08-14（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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