Praluent和Repatha的专利检索与数据挖掘
舒心
艾迪歌
赵鸿萍
1.中国药科大学,南京,2111982.中国药科大学,南京,2111983.中国药科大学,南京,211198
摘要：针对重磅炸弹级新药Praluent和Repatha,通过多库联检,采集了两药的全部专利数据;利用Java编程结合Excel进行数据清洗,使用SQL建立了两药的专利数据库.利用多项式回归分析,拟合了专利申请趋势线并预测专利增长趋势;结合药物专利一般生长规律,给出Praluent和Repatha专利布局网络;同时,通过聚类分析,给出Repatha在美国的专利语义网络并绘制了专利地图.最后,通过多维统计分析绘制了多张图表,进一步解读Praluent和Repatha的专利布局现状与趋势.研究结果为枯草溶菌素转化酶9(PC-SK9)抑制剂其他系列药物和后期仿制药的研发提供了珍贵的医药竞争情报.
关键词：PraluentRepatha专利布局专利地图统计分析
分类号：R95(药事管理)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-08-14（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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