人工智能在药物研发与监管领域的应用及展望
张星一1
吕虹2
1.国家药品监督管理局药品审评中心,北京,1000382.首都医科大学附属北京天坛医院,北京,100050
摘要：人工智能在制药领域的应用,可以提高药物研发的成功率,高效优化药物生产工艺.在群体药物动力学的研究中,人工智能可以从海量的临床大数据中抽提出更多对患者有用的信息;在药物技术审评中,可以大幅提高审评环节的效率.在制药领域中有效地利用神经网络技术,必将为开创药物创新与研发、生产、临床应用的新时代.本文结合既往在人工神经网络与药学相结合的领域的研究经验,选取数个重点研究方向加以分析,供业界人士研讨分享.
关键词：人工智能神经网络药物研发
分类号：R95(药事管理)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-08-14（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1583-1586 )
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