药物临床试验中数据模拟常用单变量概率分布及SAS实现
李新旭
高丽丽
辛晓娜
1.国家药品监督管理局药品审评中心,北京,1000222.国家药品监督管理局药品审评中心,北京,1000223.国家药品监督管理局药品审评中心,北京,100022
摘要：数据模拟在解决药物临床试验疑难问题的应用中变得越来越重要.在数据模拟中,使用概率分布函数生成随机数据是最关键的一个环节.本文系统地介绍了常用的单变量概率分布,包括伯努利分布(bernoulli distribution)、二项分布(binomial distribution)、几何分布(geometric distribution)、离散均匀分布(discrete uniform distribution)、列表分布(tabulated distribution)和泊松分布(poisson distribution)等离散型分布以及正态分布(normal distribution)、均匀分布(uniform distribution)、指数分布(exponential distribution)和威布尔分布(weibull distribution)等连续型分布,同时提供了生成各种分布类型的随机数据的SAS程序.
关键词：药物临床试验数据模拟单变量概率分布SAS程序
分类号：R972.6(药品)
资助基金：仿制药质量和疗效一致性评价重大专项课题(20172X09101001)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-08-14（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 2873-2876 )
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